10 All. Bienvenue, 93160 Noisy-le-Grand
10 All. Bienvenue, 93160 Noisy-le-Grand
Homepage > Faculty
KBS Academy propose des formations spécialisées en Intelligence Artificielle, conçues pour tous les niveaux. Nos programmes couvrent les fondamentaux de l’IA, l’apprentissage automatique (machine learning), l’analyse de données, et les algorithmes avancés. Que vous soyez débutant ou professionnel expérimenté, nos formations vous permettront d’acquérir des compétences pratiques et de comprendre comment appliquer l’IA à des solutions innovantes dans votre secteur. Prenez une longueur d’avance sur les technologies de demain inscrivez-vous dès maintenant à notre formation en Intelligence Artificielle et devenez un acteur clé de l’innovation dans votre domaine !
Objectifs de la formation
Objectif principal : Etes-vous intéressé par l’intelligence artificielle et ses applications ? Voulez-vous maitriser l’apprentissage automatique et implémenter des projets réels ? Voulez-vous développer votre savoir et savoir-faire? Cherchez-vous une formation de haute qualité ? Cette formation est faite pour vous, pour satisfaire votre besoin en vous donnant un pack crucial des connaissances utiles et nécessaires pour bien maitriser l’apprentissage automatique.
1.1. Intelligence Artificielle.
1.2. Analyse des données.
1.3. Machine Learning.
1.4.Approches Machine Learning.
1.5.Modèles Machine Learning.
2.1.Aspect théorique du K-NN.
2.2.Cas pratique avec un projet K-NN.
2.3.Aspect théorique du Naïve Bayes.
2.4.Cas pratique avec un projet Naïve Bayes.
2.5.Aspect théorique du SVM.
2.6.Cas pratique avec un projet SVM.
2.7.Aspect théorique du Decision Tree.
2.8.Cas pratique avec un projet Decision Tree.
2.9.Aspect théorique du Random Forest.
2.10.Cas pratique avec un projet Random Forest.
2.11. Aspect théorique de la régression linéaire.
2.12. Cas pratique avec un projet de la régression linéaire.
3.1.Aspect théorique du K-means.
3.2.Cas pratique avec un projet K-means.
3.3.Aspect théorique d'Apriori.
3.4.Cas pratique avec un projet Apriori.
Intelligence artificielle, développement, data
Débutant et intermédiaire
Nombre de modules : Trois modules.
Durée totale estimée : 3 ou 4 jours.
La formation combinera entre deux méthodes pédagogiques :
Modalités d’Évaluation : Quizz, tests, examen final.
Critères de Validation : Score minimum de 80 %.
Type de Certification : Certificat de participation, attestation de compétences
Outils et Logiciels Nécessaires : Python, Anaconda, Jupyter notebook.
Dans cette formation, les apprenants utiliseront Jupyter Notebook pour réaliser leurs travaux.
KBS Academy a été fondée en 2024 par un groupe d’experts passionnés et reconnus dans le domaine de l’informatique et de la transformation digitale.
Copyright © 2024 KBS Academy. Tous les droits sont réservés.