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Devenir un expert incontournable dans la transformation digitale !​

KBS Academy propose des formations complètes en DevOps, adaptées à tous les niveaux, du débutant au confirmé. Nos cours, conçus par des experts du domaine, couvrent les concepts fondamentaux ainsi que les outils et méthodologies essentiels, tels que l’automatisation, l’intégration continue et la gestion des infrastructures. Ne manquez pas l’opportunité de booster votre carrière et de maîtriser les pratiques DevOps – inscrivez-vous dès aujourd’hui à notre formation pour devenir un expert incontournable dans la transformation digitale ! 

Formation DevOps​

Objectifs de la formation

  • Déploiement et gestion du cycle de vie des applications dans le cloud
  • Automatisation des ressources à l’aide d’outils IaC
  • Avoir les bases sur le Cloud AWS
  • Mise en place d’une chaîne CI/CD pour automatiser les déploiements de manière sécurisé
  • Objectifs Spécifiques :
Description des modules​

Définition du Cloud 

Avantages et caractéristiques du Cloud 

Les types de services Cloud  

- IaaS (Infrastructure as a Service) 

- PaaS (Platform as a Service) 

- SaaS (Software as a Service) 

Les modèles de déploiements (Cloud public, cloud privé et cloud hybride)  

Etude comparative des différents fournisseurs Cloud 

Mise en oeuvre de quelques services Cloud  

- IAM (Identity and Access Management) 

- EC2 (Elastic Compute Cloud) 

- S3 (Simple Storage Service)  

- VPC (Virtual Private Cloud) 

Définition 

DevSecOps vs DevOps 

Les entités prenantes dans un projet DevSecOps 

DevSecOps et Agilité 

Qu’est-ce que l’agilité  

Avantages de l’agilité 

Les quatre principes du manifeste agile 

Agile : Scrum 

Etude et mise en œuvre des technologies suivantes: 

Vagrant         

SpringBoot 

Docker et docker 

compose 

GitLab et runners GitLab 

Terraform appliqué au Cloud AWS 

Jenkins, Nexus et Sonar - JMeter 

ELK (Elastic, Logstash et Kibana) 

Kubernetes 

Prix HT : 1630 € (3 jours)
Domaine :

Intelligence Artificielle, Développement, Data

Niveau :

Notions sur les commandes linux – Notions basiques sur les outils de développement (java ou SpringBoot) 

Public cible
Durée de la Formation
Méthodologie Pédagogique

La formation combinera entre deux méthodes pédagogiques :

  1. La méthode affirmative pour expliquer les fondamentaux du Machine Learning.
  2. La méthode applicative / démonstrative pour réaliser des exercices, des études de cas et des cas pratiques avec des projets.
Evaluation et Certification
Matériel et Ressources
Environnement Lab